在泥石流灾害孕育或者发生之后，岩石层往往会由于出现断裂、挤压以及摩擦等问题而出现一种次生信号，并且在该信号当中包括重要的地质条件信息。这种泥石流次生信号具有波长较长、容易衍射、频率较低、无法被障碍物阻挡以及穿透力极强等特征。从理论上来看，泥石流在刚刚开始阶段，具有最强的次生信号;泥石流在后续停歇阶段，则信号会逐渐消失，但是数据库当中的监测数值相对来说具有复杂的格式，不能够绘制更加合理的图像曲线进行模拟。

借助于对比以往出现灾害事件时的实际雨量监测数值不难发现，在雨量监测值较小时容易发生灾害，反之在监测值较大时反而没有灾害发生，所以单纯的借助于雨量监测数值来预判地质灾害是远远不够的，还应当分别计算10分钟、30分钟、1小时、24小时、累计、小时最大等几种类型的降雨量，从而共同模拟在不同降雨量状态下的灾害情况，做好灾害预警工作。

理论上讲，在发生降雨天气之后，土壤当中的泥位值与含水率都会出现相应改变，但是从整体上来看并不会出现较大的数据显示相关性。监测数据当中表明，降雨与土壤含水率之间并不存在较大的相关性。

在雨量计最初设计过程中，考虑用电与采集精度等问题，正常情况下返回数据需要2h或者半天，在下雨天气下则应当进一步加大采集密度、加快采集频率，平均10 分钟就能够返回数据。因为在下雨天气时太阳能板无法进行充足的供电，无线传输也会受到影响而信号变弱，因此此时雨量计往往无法根据设计标准继续运行，经常导致数据延迟、不连续以及丢失等问题出现。

利用危岩压力监测设备、地表裂缝监测设备以及深部位移监测系统等，借助于对终端观测得到的数据进行监测或者由技术人员分析与处理数据信息，来判断位移的大小以及地质是否稳定。通常情况下，监测数据需要保持正常的稳定状态，上下进行小范围的波动，在下雨天气或者探头下方位置出现物体之后，数据的差异性会明显变大;人为的工程活动将会对监测数据造成更明显的影响。比如受隧道施工、工程维护等影响，导致监测数据经常出现明显波动。